Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze niedawno ocena opierała się przede wszystkim na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Obecnie coraz częściej wykorzystuje się też oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, ale może także zostać zapisany w sposób niewidoczny w trakcie zwykłego korzystania z pliku. Różnica jest znacząca, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, natomiast oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W rzeczywistym obiegu cyfrowym pliki na prawdę bardzo często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich warunkach samo dodanie oznaczenia w momencie tworzenia pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, ale przed wykorzystaniem takiego rozwiązania należy wiedzieć, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce zwłaszcza istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej zastosowania. Nie można więc przyjąć, że każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą uwagą takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać zupełnie inaczej niż przy normalnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest również rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać stworzony przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach zobowiązanie pierwotnego pochodzenia nie za każdym razem jest niezbite. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie zwłaszcza wtedy, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Powinno się także brać pod uwagę, że różnorakie metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Końcowy efekt zależy więc nie tylko i wyłącznie od sposobu zaprojektowania znacznika, lecz też od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Sprawdź: AI Watermark Studio.